新華社記者吳晶晶
可以端菜掃地、唱歌跳舞，可以跟孩子做游戲、陪老人談天說地……在剛剛結束的第１９屆ＲｏｂｏＣｕｐ機器人世界杯賽上，智能服務機器人成為最吸引眼球的“明星”。
讓機器人從僅僅行動自如到“能聽會說”，甚至到“能理解會思考”，靠的正是人工智能技術。目前，人工智能技術發(fā)展到了什么樣的水平？它將給產(chǎn)業(yè)結構等帶來什么影響？……在２６日舉行的２０１５中國人工智能大會上，來自相關領域的專家學者和產(chǎn)業(yè)界人士圍繞人工智能領域的最新熱點和發(fā)展趨勢等進行了交流與探討。
人工智能技術方興未艾
人工智能概念誕生于上世紀５０年代。進入２１世紀以來，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)推動人工智能進入新的春天。語音識別、圖像分類、機器翻譯、可穿戴設備、無人駕駛汽車等人工智能技術均取得了突破性進展。
“當前，面向特定領域的專用人工智能技術取得了突破性進展，甚至可以在單點突破、局部智能水平的單項測試中超越人類智能。比如日本仿人機器人、美國獵豹機器人、德國工業(yè)機器人，還有我國的人臉識別、虹膜識別、步態(tài)識別等。”中國人工智能學會副理事長譚鐵牛院士說。
但專家們認為，通用人工智能技術目前依然處于起步階段，研究和應用依然任重道遠。“人的大腦是一個通用智能系統(tǒng)，可以舉一反三、融會貫通。與之相比，現(xiàn)有的人工智能差距還比較遠。比如沒有智慧，沒有情商等。”譚鐵牛說。
比如說，人工智能可以在國際象棋比賽中打敗人類冠軍，但在對智能水平要求更高的圍棋項目中只相當于業(yè)余五段水平。目前無人駕駛的概念車只能在某些測試路段做到高度自動駕駛，而在人口密集型城市街道實現(xiàn)完全自動駕駛還需要長期攻關。
我國人工智能技術機遇挑戰(zhàn)并存
我國人工智能技術攻關和產(chǎn)業(yè)應用雖然起步較晚，但發(fā)展勢頭良好，我國自主知識產(chǎn)權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人等智能科技成果已進入廣泛的實際應用。
２０１４年，我國市場的工業(yè)機器人銷量猛增５４％，達到５．６萬臺。２０１４年我國智能語音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到１００億元；指紋、人臉、虹膜識別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達１００億元。同時，我國已經(jīng)擁有一支人工智能研發(fā)隊伍和國家重點實驗室等設施齊全的研發(fā)機構，研發(fā)產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量也有了很大提升。很多企業(yè)也積極布局，如百度的“百度大腦”計劃、科大訊飛“超腦計劃”等。
一些與會專家表示，盡管我國在一些人工智能關鍵技術尤其是核心算法方面與發(fā)達國家水平相當，但我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍有較大差距。比如高精尖零部件、技術工業(yè)、工業(yè)設計、大型智能系統(tǒng)、大規(guī)模應用系統(tǒng)以及基礎平臺等。
同時我國人工智能的整體應用水平還相對較低。以機器人為例，２０１４年我國銷售的５．６萬臺機器人只有１．６萬臺來自本土供應商，并且大部分是低端機器人，其他則來自海外供應商。并且我國“機器人密度”僅為德國日本等國的十分之一。
“智能＋Ｘ”或?qū)⒊蔀閯?chuàng)新時尚
當前，人工智能產(chǎn)業(yè)化應用蓬勃發(fā)展，已成為諸多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手和創(chuàng)業(yè)投資的熱門方向。谷歌、ＩＢＭ等國際巨頭紛紛搶灘布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，力圖掌握人工智能時代的主動權。
“人工智能技術的發(fā)展將對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生重大顛覆性影響，‘智能＋Ｘ’將成為創(chuàng)新時尚。人工智能將在國防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領域取得廣泛應用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，引發(fā)產(chǎn)業(yè)結構的深刻變革。”譚鐵牛說。
“近幾年人工智能的研究和應用呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長趨勢。”中國人工智能學會理事長李德毅院士表示，“‘中國制造２０２５’‘互聯(lián)網(wǎng)＋’行動等對人工智能技術提出了重大需求，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)和智慧經(jīng)濟需要人工智能技術的持續(xù)創(chuàng)新。”
業(yè)內(nèi)人士認為，目前國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷。我國完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，搶占人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的制高點，掌握主動權。
專家同時指出，我國人工智能技術發(fā)展還面臨著體制機制、創(chuàng)新人才、基礎設施、技術水平、數(shù)據(jù)共享等挑戰(zhàn)。應對人工智能的市場準入方面建立更加寬松的政策環(huán)境，不斷提升信息化水平以支撐智能化發(fā)展，引進培養(yǎng)更多有國際影響力的領軍人才，同時對人工智能技術帶來的社會倫理問題也應加強研究，建立健全相關政策和法律法規(guī)。（完）
